工程硕士学位论文，往事不堪回首。

【作者中文名】 楼竞;
【导师】 赵春霞; 黄阳;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 软件工程
【学位年度】 2008
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2008-10-17
【关键词】 路面病害检测; 灰度校正; 图像增强; 图像分割; 裂缝检测;
【英文关键词】 Pavement Distress Detection; Gray Correction; Image Enhancement; Image Segmentation; Crack Detection;
【中文摘要】 在路面养护中,路面病害检测占有非常重要的地位。如果能在病害产生的初期发现问题,并采取相应的措施,可以大大减少路面养护的费用。传统的基于人工视觉的检测方法已经不能够满足道路高速发展的需要,并出现越来越多的问题,如检测人员不安全、检测效率低下、检测结果不精确、影响交通等。基于图像分析的路面病害检测方法的研究和相关系统的开发已成为各国争相研究的课题。 本文将研究重点放在裂缝病害的检测上。由于路面图像成像时光照不均,为后期的阈值分割带来困难,因此在图像预处理阶段必须进行灰度校正。通过分析路面图像的信号模型,直接从原始图像中抽取出背景子集,然后利用插值技术得到路面背景图像,最后根据加性模型将原始图像减去背景图像,即可得到校正后的结果。 在经过灰度校正后,通过分析路面病害在图像中的统计特性,可以利用灰度直方图计算出分割阈值,对病害图像进行二值处理,以提取出病害信息。由于裂缝病害呈现出明显的边缘特性,因此使用传统的边缘检测方法,可以增强目标信息。最后通过消除噪音和非裂缝目标,得到完整的线状病害信息。 通过阈值分割检测出的裂缝是不连续的,因此对于块状裂缝,采用基于轮廓跟踪的连通区域扩展,可将割断的裂缝...
【英文摘要】 Pavement distress detection plays an important role in maintaining pavement. The expenses of the pavement maintenance can be reduced greatly if the distress is detected and administrated in the initial stage. The traditional detection methods based on artificial vision can not meet the need of rapid development of the road for its low-efficiency, non-precision, inconvenience and etc. Therefore, the approaches of pavement distress detection and system development based on images have drawn the world attentio...
【DOI】 CNKI:CDMD:2.2008.158722

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